在 MATLAB 中，频谱图是指信号的频谱表示形式。频谱是指信号在不同频率下的能量或幅度分布。频谱图通常是通过对信号进行频谱分析来获得的。频谱分析是一种将信号从时域（时域）变换到频域（频域）的方法，它利用傅里叶变换或其他变换技术来分析信号在不同频率下的分量。频谱图的横轴表示频率（以赫兹为单位），纵轴表示信号的幅度、能量或相位。

在 MATLAB 中绘制频谱图通常需要使用信号处理和频谱分析函数。您可以按照以下步骤绘制频谱图：

1.准备信号数据：需要有一个待分析的信号数据，可以是向量，也可以是时间序列。假设您的信号数据存储在变量信号中。

2.对信号进行频谱分析：利用MATLAB的fft函数对信号进行快速傅里叶变换，以获得信号的频谱信息。频谱表示信号在不同频率下的能量分布。

3.绘制频谱图：根据频谱数据，使用plot、stem等绘图功能绘制频谱图。

下面是一个简单的示例，演示如何在 MATLAB 中绘制频谱图：

% 信号示例：包含两个频率分量的信号
Fs=1000； % 采样率（每秒采样点数）
t = 0:1/Fs:1； % 时间向量，从 0 到 1 秒，步长为 1/Fs
f1=10； % 第一个频率分量为 10 Hz
f2=50； % 第二频率分量为 50 Hz
信号 = sin(2*pi*f1*t) + 0.5*sin(2*pi*f2*t); % 产生信号

% 执行频谱分析
N = 长度（信号）； % 信号长度
频率=(0:N-1)*(Fs/N)； %构建频率轴
频谱=abs(fft(信号)/N); % 对信号进行快速傅里叶变换并取绝对值，除以N进行归一化

% 绘制频谱图
数字;
绘图（频率，频谱）；
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
title('频谱');
网格上；

在上面的代码中，我们生成一个包含两个频率分量的信号，然后使用快速傅立叶变换计算频谱，并使用plot函数绘制频谱图。请注意，频谱图的水平轴是频率（以赫兹为单位），垂直轴是信号的幅度或能量。

您可以根据自己的信号数据进行相应修改，绘制特定信号的频谱图。